Bislang war die Arbeitsteilung mit KI ziemlich eindeutig: Der Mensch formuliert eine Frage, ChatGPT, Gemini oder Claude liefern eine Antwort. Wer bessere Ergebnisse wollte, musste bessere Prompts schreiben. Rund um dieses Prompt Engineering ist eine eigene Beratungs- und Weiterbildungsbranche entstanden. Google könnte dieses Prinzip nun überholen.
Mit Gemini Spark arbeitet der Konzern an einem KI-Agenten, der Aufgaben selbstständig erledigt. Google bezeichnet Spark als persönlichen KI-Agenten, der rund um die Uhr arbeiten und Aufgaben auch dann fortsetzen kann, wenn der Nutzer längst nicht mehr am Rechner sitzt.
Der erledigende Agent
Der Unterschied ist entscheidend. Ein Chatbot erklärt, wie etwas erledigt werden könnte. Ein Agent soll es erledigen.
Dafür kann Spark auf verschiedene Google-Dienste zugreifen. Dazu zählen unter anderem Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Maps und YouTube. Auch externe Dienste lassen sich einbinden. Google nennt beispielsweise OpenTable, Dropbox und Canva. Über das Model Context Protocol, kurz MCP, können weitere Anwendungen angebunden werden. Aus einem einzelnen Auftrag kann damit eine ganze Arbeitskette entstehen.
Google nennt selbst ein Beispiel: Spark kann jede Woche den Posteingang durchsuchen, relevante Informationen aus E-Mails herausfiltern, daraus eine priorisierte Aufgabenliste erstellen und anschließend passende Zeitfenster im Kalender blockieren.
Prompt Engineering verliert an Bedeutung
Das verändert auch die Kommunikation mit der KI. Statt jeden einzelnen Arbeitsschritt möglichst präzise zu formulieren, beschreibt der Nutzer zunehmend das gewünschte Ergebnis.
Google-Produktmanagerin Julia Steier berichtet im t3n-Podcast "MeisterPrompter", dass sie ihre Anforderungen häufig einfach einspricht. Für wiederkehrende Aufgaben nutzt sie sogenannte Skills. Texte lässt sie beispielsweise mit der Anweisung "match my writing style" an ihren eigenen Schreibstil anpassen.
Prompt Engineering dürfte deshalb nicht verschwinden. Bei komplexen Recherchen, Analysen oder Aufgaben mit zahlreichen Bedingungen bleibt entscheidend, welchen Kontext die KI bekommt. Aber die Fähigkeit, möglichst ausgefeilte Befehle zu formulieren, könnte an Bedeutung verlieren.
Wichtiger wird der KI ein Ziel vorzugeben, ihr die richtigen Informationen zur Verfügung zu stellen und anschließend zu kontrollieren, ob sie ihren Auftrag korrekt erledigt hat.
Google will KI für Unternehmen arbeiten lassen
Für Unternehmen ist dieser Schritt interessant. Google positioniert Spark ausdrücklich auch für Arbeitsabläufe. Ein Agent könnte beispielsweise wichtige Kundenanfragen in Gmail erkennen, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammentragen, Dokumente erstellen oder wiederkehrende Reports vorbereiten. Der Nutzer delegiert komplette Aufgaben.
Je nützlicher der Agent, desto mehr muss er wissen
Genau darin liegt auch das Problem. Damit Spark E-Mails sortieren, Termine koordinieren, Dokumente auswerten oder Reservierungen durchführen kann, benötigt der Agent entsprechende Zugriffsrechte. Google zufolge können dabei Informationen aus verbundenen Apps, Websites, bisherigen Unterhaltungen und – je nach Einstellung – auch persönliche Informationen und Standortdaten einbezogen werden.
Google warnt Nutzer selbst davor, sensible Daten wie Passwörter, Zahlungsinformationen oder andere vertrauliche Angaben direkt in Aufgaben einzugeben.
Hinzu kommt ein grundsätzliches Problem von KI-Agenten: Auch sie können Fehler machen. Bei einem Chatbot bedeutet eine falsche Antwort zunächst nur falsche Information. Ein Agent kann auf Basis einer falschen Information eine Aktion ausführen.
Je mehr Aufgaben Unternehmen und Privatpersonen solchen Systemen überlassen, desto wichtiger werden deshalb Kontrolle und klar definierte Zugriffsrechte.
Deutschland muss noch warten
In den USA ist Gemini Spark bereits verfügbar. In Deutschland und anderen Ländern des Europäischen Wirtschaftsraums kann der Dienst derzeit noch nicht regulär genutzt werden.
Einen öffentlich bestätigten konkreten Deutschland-Termin nennt Google bislang nicht. Berichte über einen Start im dritten Quartal 2026 sollten deshalb noch mit Vorsicht behandelt werden.
Entscheider: Call-to-Action
Unternehmen sollten die Entwicklungen rund um KI-Agenten trotz der Verzögerung beim Europa-Start nicht aussitzen. Der Wandel von der rein textbasierten Assistenz hin zu autonomen Agenten erfordert ein Umdenken in Organisation und Sicherheit.
Führungskräfte tun gut daran, schon heute interne Prozesse auf Agenten-Tauglichkeit zu prüfen, Zugriffsrechte klar zu strukturieren und Mitarbeiter frühzeitig im Ziel- und Ergebnismanagement von KI-Systemen zu schulen.
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